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适用角色与上手难度
🎯 学习产出: 掌握后端开发场景下的 Claude Code 使用技巧,能高效完成 API 开发和数据库设计
🚀 AI 能力提升: 代码生成、测试生成、自动化工作流
后端开发 · 学习路线
预计阅读时间: 8 分钟后端开发的 Claude Code 用法和前端的差异在于:更重架构设计、数据库操作、API 规范、CI/CD 集成。这条路线按后端场景组织。
预计时间:~5 小时 前置条件:熟悉至少一门后端语言,会用 Git
🛠️ 推荐安装的 Skills(8 分钟)
必装(开发工作流基础)
代码质量与理解
框架专项(按技术栈选装)
自动化(按需)
Tip
先装必装的 3 个,再按语言选 1-2 个框架专项。 Ralph 和 Gstack 适合复杂项目或多人协作场景,小项目不需要。Skills 总数建议控制在 5-7 个以内。
阶段一:安装与基础(~30 分钟)
验收:在项目里让 Claude Code 加一个新 API 端点,从 route → service → repository 全链路。
阶段二:日常提效(~60 分钟)
验收:CLAUDE.md 写了分层架构约定,AI 不会把 SQL 写在 Controller 里。
阶段三:核心扩展(~60 分钟)
验收:MCP 连上开发数据库,Hook 在 commit 前自动跑 mypy / cargo clippy。
阶段四:技术栈专项(~90 分钟)
Java / Spring Boot
Python / FastAPI
通用工作流
验收:用 SDD 方式写一个新微服务——先写 OpenAPI Spec,再生成代码,最后验证。
阶段五:架构与运维(~60 分钟)
验收:能用 codegraph_impact 回答"改了这个 model 会影响哪些 service"。
后端 CLAUDE.md 模板
你不需要学的东西
- Figma MCP、Chrome DevTools MCP — 前端专用
- UI/UX 设计工具 — 除非你做全栈
- Axure 原型验证 — 产品/前端场景

